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提到“人工智能”，你会想到什么？
保姆机器人？还是打败围棋世界冠军的AlphaGo？ 人工智能的可能性十分引人遐想。譬如，《机器人总动员》里的瓦力（Wall-e），在日复一日的工作中，萌生出“孤独感”，令人动容。 2021年，我们离仿真机器人又进了一步。多个虚拟数字人开始活跃在社交网络中。 虚拟人在小红书上发布的照片
七十年前，人们未能意识到网络、信息技术会带来怎样的巨变。五十年、一百年后的人工智能，又会是什么样子呢？
人工智能为何发展如此之快？
AI技术对社会发展有着哪些重要的影响？
AI领域的研究生申请和职业前景是怎么样的？
学生进入AI技术领域该如何规划学习？
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“探索人工智能 走进AI时代”的专题讲座来了！
国际知名教授 · 专题讲座 学术背景
陈志为博士在普林斯顿大学（Princeton University，2022 U.S. News全美第1）获得电子和计算机工程的硕士和博士学位，现为香港城市大学计算机科学副教授。
这两所大学在电子信息与工程专业方面都属于顶尖院校。本次讲座中，陈教授也将分享自己在普林斯顿大学的学习经历。 个人经历 2018年，陈教授参加腾讯AI Lab犀牛鸟访问学者系列报告研讨会。
陈教授作为腾讯AI实验室的客座教授，以”使用人工智能聊天机器人教学”为主题进行了一次演讲，演示了如何使用脸书聊天机器人(Facebook Messenger Bot)教授计算机科学课程，并探讨了人工智能和机器学习在这些应用场景的作用。 2021年，陈志为教授参加了全球人工智能与教育大数据大会，发表了以“以AI聊天机器人编程教授AI”为主题的演讲，讨论了一种将人工智能聊天机器人编程与众包相结合的创新的人工智能教育软件框架，并分享了在虚拟教学环境下部署此人工智能教育软件框架的经验。
著作刊物
C. W. Tan and L. Ling, Automated Reasoning by Convex Optimization: Proof Simplicity, Duality and Sparsity, 54th Conference on Information Sciences and Systems, 2020
L. Ling, C. W. Tan, S. Ho and R. W. Yeung, Scalable Automated Proving of Information Theoretic Inequalities with Proximal Algorithms, IEEE ISIT, 2019
L. Ling and C. W. Tan, Human-Assisted Computation for Auto-grading, IEEE ICDM Workshop on Machine Learning for Education, 2018
P. Yu, C. W. Tan and H. Fu, Averting Cascading Failures in Networked Infrastructures: Poset-constrained Graph Algorithms, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 12(4): 733-748, 2018
P. Yu, C. W. Tan and H. Fu, Rumor Source Detection in Finite Graphs with Boundary Effects by Message-passing Algorithms, Proc. of ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, 2017
F. M. F. Wong, C. W. Tan, S. Sen and M. Chiang, Quantifying Political Leaning from Tweets, Retweets and Retweeters, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(8): 2158-2172, 2016
C. W. Tan, Optimal Power Control in Rayleigh-fading Heterogeneous Wireless Networks, IEEE/ACM Transactions on Networking, 24(2): 940-953, 2016
C. W. Tan, Wireless Network Optimization by Perron-Frobenius Theory, Foundations and Trends in Networking, Now Publishers, 2015
C. W. Tan, S. Friedland and S. H. Low, Nonnegative Matrix Inequalities and their Application to Nonconvex Power Control Optimization, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 32 (3). pp. 1030-1055, 2011. Related work in IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 29(2), pp. 421-430, 2011
M. Wang, C. W. Tan, W. Xu and A. Tang, Cost of Not Splitting in Routing: Characterization and Estimation, IEEE/ACM Transactions on Networking, Vol. 19, No. 6, pp. 1849-1859, 2011
人工智能 就业前景
人工智能无疑是未来技术科学研究的重要领域，高技术含量决定了这个行业的优渥薪资。
据美国Payscale网站数据，人工智能本科毕业生年薪高达98,000美元，折合人民币约62万元——高薪、易就业、人才缺口大等特征，使人工智能专业成为了许多北美留学生的Dream Major。 不过，人工智能作为一个相对“新兴”的学科，近几年才在各个大学成立独立学院。那么，它们各自的实力如何呢？
北美大学排名
美国
学校 | 人工智能专业排名 | | 卡耐基梅隆大学 | 1 | | 麻省理工学院 | 2 | | 斯坦福大学 | 3 | | 加州大学伯克利分校 | 3 | | 康奈尔大学 | 5 | | 佐治亚理工学院 | 6 | | 伊利诺伊大学香槟分校 | 7 | | 华盛顿大学 | 8 | | 德克萨斯大学奥斯汀分校 | 9 | | 马里兰大学帕克分校 | 10 | | 密歇根大学安娜堡分校 | 11 | | 加州理工学院 | 12 | | 宾夕法尼亚大学 | 13 | | 加州大学洛杉矶分校 | 14 | | 哈佛大学 | 14 | | 哥伦比亚大学 | 16 | | 加州大学圣地亚哥分校 | 16 | | 马萨诸塞大学阿默斯特分校 | 16 | | 普林斯顿大学 | 19 | | 布朗大学 | 20 | | 约翰霍普金斯大学 | 21 | | 南加州大学 | 21 | | 亚利桑那州立大学坦佩分校 | 23 | | 普渡大学西拉法叶分校 | 24 | | 加州大学尔湾分校 | 24 | | 波士顿大学 | 26 | | 科罗拉多博尔德分校 | 26 | | 威斯康星大学麦迪逊分校 | 26 |
耶鲁大学 | 26 |
加拿大
学校 | 计算机科学专业排名 | | 多伦多大学 | 1 | | 滑铁卢大学 | 2 | | 英属哥伦比亚大学 | 3 | | 蒙特利尔大学 | 4 | | 阿尔伯塔大学 | 5 | | 麦吉尔大学 | 6 | | 西蒙弗雷泽大学 | 7 | | 麦克马斯特大学 | 8 | | 康考迪亚大学 | 9 | | 渥太华大学 | 10 | | 卡尔顿大学 | 11 | | 加拿大高等技术学院 | 12 | | 卡尔加里大学 | 13 | | 约克大学 | 14 | | 维多利亚大学 | 15 |
当然，择校只是第一步
从事AI研究需要哪些能力和准备
未来会面临哪些困难
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• Lily老师 • | 
发表于 2022-3-8 04:00
